A DIG-IT Podcast legújabb adásában a mesterséges intelligencia vállalati bevezetésének buktatóit és jogi kihívásait járjuk körül. Miért landol az AI bevezetések 70-80 százaléka a kukában? Hogyan kerüljük el a hatalmas bírságokat, és mit kezdjünk a dolgozók által titokban használt „árnyék MI” megoldásokkal?
A kiberbiztonság, az adatvédelem és az üzleti stratégia metszéspontjában keressük a válaszokat.
Vendégek: dr. Hegedűs Eszter adatvédelmi szakértő
dr. Krámli Gergely ügyvéd
A kudarcok anatómiája: Miért bukik el a legtöbb AI projekt, és hogyan lehetne rengeteg pénzt és időt megspórolni a „Privacy By Design” elv alkalmazásával a tervezési szakaszban? A „digitális vadnyugat” és az Árnyék MI: Mit tegyen a cégvezetés, ha a dolgozók a mosdóban is a ChatGPT-t pörgetik, és miért a tiltás a legrosszabb lehetséges válasz? Szabályozási útvesztők: GDPR, NIS2 és AI Act – hogyan igazodjon el egy magyar KKV a jogszabályok között úgy, hogy közben ne szenvedjen versenyhátrányt a piacon? Automatizált HR és a torzítás (AI Bias): Milyen adatvédelmi és etikai banánhéjakon csúszhatunk el, ha emberi beavatkozás nélkül hozunk döntéseket az állásinterjúknál és a toborzásnál? Gyakorlati túlélőkészlet: Hogyan kezdjünk neki a tudatos MI bevezetésnek? Lépésről lépésre végigmegyünk a legfontosabbakon, a stratégiaalkotástól a pilot programokon át a belső edukációig.
Kiemelt gondolatok az adásból: “A legtöbb esetben azt tapasztaljuk, hogy gyakorlatilag így fejest ugranak a vállalkozások a fejlesztésbe anélkül, hogy például a Privacy By Design elvet érvényesítenék, de nagyon sok időt és pénzt lehetne megspórolni.”
“Az a probléma, hogy nagyon sokszor akkor vonnak be minket, mikor baj van. És nem mindig, tehát mi sem vagyunk csodadoktorok, mindent nem lehet megoldani.”
A teljes adás itt elérhető: